これまで4iiiiの片側パワーメーターを使ってきました。パワーを知るだけならこれで十分でしたが、効率のよさ（左右バランスやベクトル）は分かりませんでした。
そこで、シマノのFC-R8100-P（アルテグラのパワーメーター付きクランク）を購入して、Zwift用バイクに付けました。左右を別々に測るので、左右バランスや力の大きさと向き（フォースベクトル）も見られます。
計測してビックリ。左右そろえて踏んでいるつもりでしたけど、酷いときは左63％、右37％とかで、それはもう衝撃でしたよ。2018年からZwiftしてるのに、そんなペダリングしてたとは・・・。
この記事では、 FC-R8100-Pで取得できるデータ、そしてAIを使ってデータ分析した結果をご紹介します。
FC-R8100-Pで取得できるデータ
FC-R8100-Pで取得できるデータは次の3つあります。
データの種類とわかること
それぞれ次の通りです。
Wahooのアプリ
シマノのFC-R8100-Pを使っていると、ワフーアプリでライドごとのL/Rパワーバランスと散布図が見られます。
左が「Activity details」、右が平均パワーをクリックすると表示される「パワーデータ」。個人的に参考にしているのが、L/Rパワーバランスの散布図です。
画像では左60.3%でバランス悪すぎです。散布図の各点も、50/50の線より上に集まっています。見るたびに、まだまだ改善できる！と伸びしろを感じますね。
fitファイル
fitデータには、毎秒のデータが記録されている模様。単純計算で、1時間のライドなら3600秒分の記録が得られるのです。散布図はアプリでも見られますが、各点の数値は取り出せません。データ分析をするにはfitファイルを開くしかありません。
ちなみに、分析に統計学などは全く不要です。AIに全部やってもらいます（後述）。
シマノのE-TUBE RIDEアプリ
漕ぎ終わってからではなく、ペダルを回しながらリアルタイムでパワーベクトルや左右バランスを見たいならシマノのE-TUBE RIDEアプリがおすすめ。下の画像のようなパワーベクトルでペダリングを可視化できます。
ベクトルの向き！左右バランス！タイミング！突っ込みどころだらけのカテゴリDライダー（汗）。伸びしろしかない！！ZwiftでカテゴリDやCの方、笑い事ではないですよ。もしかするとあなたも？
| パワー（合計） | 左 | 右 | L/R比 |
|---|---|---|---|
| 88W | 50W | 38W | 55/45 |
| 98W | 59W | 39W | 59/41 |
| 105W | 59W | 46W | 56/44 |
| 105W | 63W | 42W | 60/40 |
| 119W | 69W | 50W | 58/42 |
| 122W | 77W | 45W | 63/37 |
パワーを上げるほど左に偏りました。丁寧に回しているつもりなのですが。
- プロ選手でも48:52くらいのズレは珍しくない
- とくに低強度では出やすい
- 強度を上げるとバランスは揃っていくのが普通
- 99%のライダーにとって気にする話ではない
- 揃わない、あるいは強度を上げて悪化する場合はバイクフィッターに相談する価値がある
（出典：Cycling Weekly「Ask a coach: Should I be worried about a left/right power imbalance when cycling?」）
3か月、記録し続けてわかったこと
2026年7月19日から11月9日まで、Zwiftのグループライドとレースを記録したデータを、AIに読み込ませて分析してもらいました。
少しずつですが、左寄りが改善してます。
パワーメーターのデータをAIで分析
ライドの平均パワーを横軸に、左バランスを縦軸にしたグラフを作成してもらいました。
トレンドラインを見ても明らかですが、平均パワーが上がると左寄りになる。これは最初の3週間とその後の3か月で変わらないですね。相変わらず左足で踏む傾向があります・・・。
つぎに平均ケイデンスを横軸、左バランスを縦軸で作成してもらいました。
ケイデンスを横軸にしても、同じような傾向となりました。ただ、最初の頃に比べて上昇の傾向は緩やかになってます。
パワーメーターからWahooアプリに送られたデータで、ここまでは分かりました。
fitファイルでさらに詳細な分析も可能
fitファイルをAIに読み込ませれば、指定ケイデンス内でのパワー分布や左右バランスといった、詳細なデータも可視化できます。
6本ぶん（合わせて17,481秒）で調べてみた結果は下の通り。ケイデンス別に区切り、その中でパワー別に左右バランスを調べました。
| 55〜65rpm | 65〜75rpm | 75〜85rpm | 85〜95rpm | |
|---|---|---|---|---|
| 75〜100W | 47.7% | 52.7% | 56.0% | — |
| 100〜125W | 49.7% | 54.3% | 54.9% | — |
| 125〜150W | — | 55.8% | 55.9% | 55.6% |
| 150〜200W | — | 56.0% | 57.8% | 57.3% |
どの出力帯でも、回転数が上がると左に寄っています。55〜65rpmの列だけが50%を割りました。
AIを使えば分析も簡単、手順を紹介します
パワーメーターFC-R8100-Pのデータ分析をした手順を紹介します。
と言っても、AIにデータを渡しただけなんですけどね。ちなみに、使っているAIは Anthropic の Claude（クロード）です。fitファイルをそのまま渡して、ペダリングを分析して！と言えば、集計してグラフまで返してくれます。
- ペダリング解析なら：左右バランスをパワー別に、ケイデンス別にと指定したり、
- 心拍の分析なら：パワー別心拍数、平均心拍数の推移
など、自分好みの切り口で分析できるのが最高です。しかも、面倒な集計作業は全部AIがやってくれる！最高すぎる。
Claudeは、無料でも使えますけど私はサブスク契約しています。1日数時間使うヘビーユーザーなので、MAXプラン（月額110ドル）を契約しています。
１．アプリのスクショをAIに渡して表にする（おすすめしない）
スクショをアップするのが面倒。しかもデータが少ないのであまりおすすめしません。頑張ってアップした後は、AIに分析してもらいました。
表にして！と入力すれば、注釈付きでタイトルもつけて作成してくれます▼
２．fitファイルをAIに読み込ませる方法（おすすめ）
詳細なデータを丸投げする方法です。fitファイルのダウンロードが面倒ですが、あとから切り口を変えて分析することも可能。気になるライドはアップしておきましょう。
fitデータをダウンロードする
ワフーのアプリから直接ダウンロードするボタンは見当たりませんでしたので、わたしはStravaからエクスポートしました。Zwiftデータは連携しているStravaにアップされるので、Stravaアクティビティのページを開いて「…」から「オリジナルをエクスポート」を選択すればfitデータをエクスポートできます。
fitファイルをAIに丸投げする
fitデータの中身はこんな感じ。fitファイルは、AIに渡して表にしてもらうと見えます。表の中の「Wahooアプリから書き出した」は、Stravaの間違いかと思う。
分析して！と頼む。出力とケイデンスをそろえて平均を出してくれた
そのfitデータをAIが分析してくれました。
出力とケイデンスの両方で区切って、左バランスの平均を出した表です。データが少ない枠は「-」になっています。
左に偏ってベクトルもおかしい理由は？
おそらくですが、、、
- わたしは脊柱側弯症で、脊柱に構造的な左右差があります。それゆえ骨盤が左下がりになっているから？
- もしくは4年ほど左片側クランクパワーメーターを使っていたので、左で踏む癖がついている？
- 抗がん剤の副作用で両足がしびれていて、足裏から「今どこにペダルがあるか」というフィードバックを感じにくい。なので5〜6時への到達が分からずにベクトルが下に伸びてしまう？
そんな感じかな。
でも、このパワーメーターのおかげで、おかしなペダリングをしていることが分かった。数値で目に見えるので、改善策も取りやすいはず。
計測に使ったもの
| パワーメーター | シマノ FC-R8100-P（アルテグラ・両側計測）｜Amazon【PR】 |
| スマートトレーナー | Wahoo KICKR CORE 2（Zwift Cog）｜Wahoo |
| AI | Claude（Maxプラン）【PR】 |
| L/Rバランス | Wahoo アプリでライド後に確認 |
| fitデータ | Strava（PC版）からダウンロード |
| ベクトル計測 | E-TUBE RIDE アプリ（専用モード） |
| 解析 | SHIMANO CONNECT Lab |